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by 杨学成
最后一个主题涉及实现工业4.0的主要手段,那就是推动数字化进程,尤其是智能工厂:
本质上,工业4.0是目标,但实现这一目标的途径是数字化。举例来讲,物流领域的数字化包括多个方面,是非常复杂的系统工程,不能够仅仅考虑一个点上的问题,而应该采用系统视角,例如各个物流空间之间的交互以及不同信息系统之间的会话与通信。
目前在物流领域,还有三个趋势十分重要,一是个性化,二是绿色环保,三是适应高度城市化的环境。在这样的趋势之下,物流系统必须拥有足够的柔性和可扩展性,同时要照顾到物流过程中的环保问题,此外城市老龄化程度提高,希望足不出户就能购物。这些在需求端和物流端的趋势变革,倒逼工厂的生产必须做出改变。
智能工厂是工业4.0的一部分,也是整个数字化进程最重要的战略组成部分。智能工厂在德国几十年前就有探索,但没有像工业4.0理念那么火爆。在工业4.0概念提出之后,很多人有个误区,认为不用智能工厂支撑就可以实现工业4.0,使得这个概念成为一个时髦词儿,但效果并不好。
后来,德国政府意识到了问题所在,立马着手重新调整,标志性的事件是在凯泽斯劳滕建立了人工智能研究中心,扮演工业4.0推手的角色。
总体来说,智能工厂需要连续的流程把分散的工艺环节衔接起来,通过增强现实(AR)的做法来增加生产流程可见度。底层是控制层,往上是网络层,再往上是应用层,并且不同层次的不同环节之间必须要高度地相互协同。任何一个模块加入进来,都可以迅速跟整个系统整合,所谓的一键接入。
说到整个制造业,目前的德国和中国是世界上制造业最为强大的国家,两个国家在制造业有着天然的联系,但也受到同样严峻的挑战。未来,随着个性化趋势的崛起,传统制造业已经很难适应市场现实,必须利用数字技术重塑整个网络物理系统,改变生产制造背后的输入要素和驱动力量。
在奔向工业4.0的道路上,数字化集成,人机对话,标准借口技术等是重要的行动领域。当中的一个趋势是,构建人机融合工作模式,目前人与机器在工作场合是相互分离,避免人干扰机器或机器伤到人,但在未来的智能工厂中,人与机器会是友好相处的协同作业。
结论:未来不同于现在,但一定源于现在…… |
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