最新一代的 " 鲲鹏 920" 是一款去年一月发布的基于 ARM 架构的处理器,不过鲲鹏的使用场景主要是服务器(大多应用在华为自己的 TaiShan 服务器上)、数据中心等底层计算平台的算力构成。
鲲鹏计算产业则是基于鲲鹏处理器的生态产业链,主要面向 IT 基础设施和行业应用及服务,包括 PC、服务器、存储、操作系统、云服务、数据库等。简言之,鲲鹏和鲲鹏计算产业相当于数字经济的基础设施。你玩的游戏,看的视频,使用的智能语音控制等等,在底层上都依赖于鲲鹏这类硬件构成的计算平台。
此前,由于微软和英特尔在全球 PC 市场的统治地位,绝大部分底层计算芯片都采用的是英特尔 x86 架构,以保证底层芯片和终端设备在架构上的统一。据 IDC,2016 年时 x86 芯片占据全球服务器销量的比例高达 98%,而英特尔几乎独占了 x86 服务器芯片领域。
但随着智能手机和 IoT 设备的快速普及,这一格局开始改变。目前全球几大智能手机芯片几乎全部采用 ARM 架构,包括高通骁龙、华为海思、苹果 A 系列皆是如此。如今整个移动设备领域,ARM 都有着压倒性的市场优势:根据 ARM 公司 2019 年第一季度的财报显示,ARM 占领着 90% 的移动和 IoT 市场,发货量高达 1500 亿。前不久苹果宣布将自研电脑桌面级 ARM 架构处理器,电脑端的 x86 架构也面临巨大冲击。
两种架构意味着两者差别迥异的运行方式,尤其在目前云游戏、移动办公、云手机等应用的兴起,移动应用逐步向云上转移的大背景下,底层计算平台的不统一,极易在 " 上云 " 的二次开发中造成潜在的性能损失和漏洞风险。因此移动端的计算平台架构和云端计算架构相互影响、逐步趋同将是未来一大趋势。并且由于移动端的强势,业内普遍认为将是 x86 架构向 ARM 架构迁移。
这一改变也意味着巨大的市场机遇,这也解释了近几年华为在计算市场的密集动作。
去年 9 月,华为发布新一代 AI 处理器 " 昇腾 910",与去年年初发布的 " 鲲鹏 920" 一起,实行鲲鹏 + 昇腾双算力引擎。鲲鹏生态链企业佳都科技对 ZAKER 科技表示,鲲鹏提供计算能力,昇腾提供 AI 优化推理和训练的能力。两者结合,相比传统架构模式不仅成本上有所降低,在算力和算法层面效率也更高。
不过这只是产品端的优势,在整个行业面前,需要解决的问题就很多了。
本地化策略
尽管 ARM 在移动端一骑绝尘,但其在服务器领域的生态构建却是 " 扶不起的阿斗 ",即使多年来高通、英伟达、三星等芯片大厂均尝试建立 ARM 生态,但目前从成效来看,均 " 败走麦城 "。据第一财经报道,这一领域具有很强的规模效应,但对于新入局者,实现规模化效益存在重重阻力,服务器芯片市场需要长期的技术投资与软硬件生态系统的广泛支持。
不过对行业而言,架构迁移方面也存在一定风险。鲲鹏生态链企业北明软件副总裁许红涛向 ZAKER 科技表示,对企业来说,在底层计算平台重新换道(换成 ARM 架构)是个很大的难题,如果开发语言是 Java 会相对容易,但如果是 C 语言或其他语言,迁移成本就可能会上升很多,部分技术甚至可能需要重新开发。佳都科技负责人刘弘胤也表示,本质上这是复杂指令切换到精简指令,中间难免出现问题。但他相信,未来随着整个产业转向 ARM 体系,这部分成本将会越来越低。